Entwicklung & Betrieb von KI-Assistenten – integriert, skalierbar und zuverlässig.
Beschreibe kurz, was dein KI-Assistent können soll – wir prüfen die Anforderungen und melden uns mit einem passenden Umsetzungsvorschlag.
KI-Assistent anfragenSupport neu gedacht – mit KI
Automatisieren Sie wiederkehrende Anfragen und eskalieren Sie komplexe Fälle nahtlos an Ihr Team – skalierbar und transparent.
Entwicklung & Betrieb intelligenter KI-Assistenten
Wir entwickeln KI-Assistenten für reale Geschäftsprozesse – mit stabilen Abläufen, klarer Zielsetzung und einem Betrieb, der im Alltag funktioniert.
Entwicklung mit klarer Zielsetzung
Wir konzipieren Dialoge, Wissenslogik und Workflows entlang konkreter Use Cases – damit der Assistent verständlich, zuverlässig und praxisnah arbeitet.
Stabiler Betrieb im Alltag
Wir legen Wert auf robuste Prozesse, sinnvolle Übergaben und klare Zuständigkeiten – damit KI im Tagesgeschäft konsistent liefert.
Kontinuierliche Optimierung
Wir verbessern den Assistenten iterativ anhand von Feedback, Auswertungen und neuen Anforderungen – für messbar bessere Ergebnisse über die Zeit.
⚙️KI-Engine
DINIC nutzt leistungsfähige Conversational-AI-Plattform zur Orchestrierung, Entwicklung, Steuerung und Ausführung von KI-Assistenten. Dadurch können komplexe Dialoglogiken, Wissensquellen und Workflows zuverlässig abgebildet werden.
🌐LLM Partner
Unsere Services basieren auf Large Language Models (LLMs) von Drittanbietern, insbesondere OpenAI. Zur Einhaltung der DSGVO- sowie EU-AI-Act-Anforderungen erfolgt die Anbindung über Microsoft-Azure-Server innerhalb der Europäischen Union.
🔒Transparenz & Kontrolle
Kunden behalten jederzeit die Kontrolle über ihre Daten. Speicherumfang, Zugriffe und Löschprozesse sind klar definiert und können auf Wunsch angepasst oder eingeschränkt werden.
Oft gestellte Fragen
Antworten rund um Entwicklung, Betrieb und Einsatz unserer KI-Assistenten.
Wofür eignen sich DINIC KI-Assistenten am besten?
Für wiederkehrende Anfragen im Support, Lead-Qualifizierung, Terminierung, Status-Abfragen und interne Wissenssuche. Wir setzen KI dort ein, wo Prozesse klar definierbar sind und ein konsistenter Output benötigt wird.
Wie schnell ist ein KI-Assistent einsatzbereit?
Ein erster MVP ist oft in wenigen Tagen möglich, abhängig von Use Case, Wissensquellen und Integrationen. Danach folgt eine kurze Optimierungsphase, um Tonalität, Übergaben und Abdeckung zu verfeinern.
Wie wird Wissen eingebunden (FAQ, PDFs, Website, interne Dokumente)?
Wissensquellen können strukturiert (z. B. FAQ/Helpdesk) oder unstrukturiert (Dokumente, Webseiten) angebunden werden. Wir achten auf klare Quellen, Versionsstand und eine saubere Aktualisierung, damit Antworten stabil bleiben.
Was passiert, wenn der Assistent nicht sicher antworten kann?
Dann greift ein definiertes Fallback: Rückfragen stellen, auf eine sichere Standardantwort wechseln oder an einen menschlichen Ansprechpartner übergeben. Ziel ist Zuverlässigkeit statt „irgendetwas“ zu antworten.
Kann der Assistent an einen Mitarbeiter übergeben?
Ja. Übergaben können an E-Mail, Ticketsystem, Live-Chat oder interne Teams erfolgen – inklusive Kontext (Zusammenfassung, Kontaktdaten, Anliegen), damit der Mensch nahtlos übernehmen kann.
Wie stellt ihr Qualität im laufenden Betrieb sicher?
Durch regelmäßige Auswertung, Tests von Standardfällen, kontrollierte Anpassungen an Wissensquellen und ein Monitoring von Fehlerraten. Optimierungen erfolgen iterativ – mit klaren Kriterien und nachvollziehbaren Änderungen.